人機(jī)合作的生產(chǎn)率比只有人或機(jī)器的團(tuán)隊(duì)高出85%
數(shù)字經(jīng)濟(jì)讓新職業(yè)更加鮮活

《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書(shū)（2019年）》顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)吸納就業(yè)能力顯著提升，2018年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)崗位為1.91億個(gè)，占當(dāng)年總就業(yè)人數(shù)的24.6%，同比增長(zhǎng)11.5%，大大高于同期全國(guó)總就業(yè)規(guī)模增速。專(zhuān)家表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新就業(yè)形態(tài)的涌現(xiàn)，既是新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)不斷發(fā)展的結(jié)果，也是人們對(duì)美好生活的需求在就業(yè)領(lǐng)域的反映。

從“數(shù)字創(chuàng)新”到“深度融合”

數(shù)字化管理師、人工智能工程技術(shù)人員、物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員……近日，人力資源和社會(huì)保障部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局正式向社會(huì)發(fā)布了13個(gè)新職業(yè)信息。自2018年國(guó)家發(fā)改委、教育部、科技部、工信部等19部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定并擴(kuò)大就業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》以來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展催生了大量的新業(yè)態(tài)、新職業(yè)，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比例持續(xù)上升。

中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出“要推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)深度融合，堅(jiān)定不移建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)”，中國(guó)社科院數(shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所研究員蔡躍洲認(rèn)為，很多傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型剛剛開(kāi)始，未來(lái)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的推進(jìn)存在巨大的成長(zhǎng)空間，但信息通信技術(shù)在融合滲透過(guò)程中如何實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的有效改造，必然會(huì)面臨ICT（信息和通信技術(shù)）與專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域技術(shù)對(duì)接、產(chǎn)業(yè)組織模式創(chuàng)新等方面的難題，有待跨界精英開(kāi)拓探索。

互聯(lián)網(wǎng)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，拓展經(jīng)濟(jì)發(fā)展新空間提供了新可能，也為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供了新機(jī)遇、新渠道。促進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)融合發(fā)展，離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)化、復(fù)合型人才?！拔磥?lái)，中國(guó)企業(yè)在全球價(jià)值鏈中地位的攀升既需要懂技術(shù)的人才，也需要懂管理的人才?！碧K寧金融研究院高級(jí)研究員付一夫認(rèn)為，在數(shù)字技術(shù)研發(fā)方面，需要加快攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，逐步提升國(guó)際科技的話語(yǔ)權(quán)；在企業(yè)經(jīng)營(yíng)層面，則需要擅長(zhǎng)重組業(yè)務(wù)管理流程、創(chuàng)新商業(yè)模式、實(shí)現(xiàn)國(guó)際接軌等方面的管理型人才。

從“機(jī)器換人”到“人機(jī)合作”

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展，在提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化水平的同時(shí)一定程度上削減了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)規(guī)模。在德國(guó)，由于工業(yè)機(jī)器人等智能化設(shè)備在生產(chǎn)中的廣泛應(yīng)用，預(yù)計(jì)到2025年約有61萬(wàn)個(gè)組裝、包裝和生產(chǎn)類(lèi)崗位將被削減，“機(jī)器換人”的說(shuō)法一度成為輿論熱點(diǎn)。

科技是推動(dòng)生產(chǎn)力發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要因素。蔡躍洲表示，從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，只要機(jī)器不能實(shí)現(xiàn)對(duì)人類(lèi)功能（活動(dòng)）的完全替代，或者說(shuō)在所謂“超強(qiáng)人工智能”出現(xiàn)之前，機(jī)器替代在消滅舊崗位的同時(shí)也會(huì)不斷創(chuàng)造新的崗位。從電動(dòng)機(jī)到原子能，從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)，無(wú)一不在做“減法”的同時(shí)也做“加法”。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能轉(zhuǎn)換，高能耗、低效率的產(chǎn)業(yè)漸被淘汰，數(shù)字信息技術(shù)向生活性服務(wù)業(yè)全面滲透，推動(dòng)了養(yǎng)老醫(yī)療、體育健康、旅游文化、教育培訓(xùn)等高端生活性服務(wù)業(yè)的興起，服務(wù)需求的大幅上升拉動(dòng)了就業(yè)需求的顯著增加。微商、快遞員、專(zhuān)車(chē)司機(jī)、淘寶店主，新的就業(yè)形態(tài)有效承接了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移人員，甚至增加了社會(huì)整體就業(yè)容量。

專(zhuān)家表示，就像工業(yè)革命時(shí)期蒸汽機(jī)放大了人類(lèi)的物理能力，人工智能也會(huì)放大人類(lèi)的認(rèn)知能力。除了由機(jī)器替換人之外，在“人工智能+制造”條件下，工作向智能化制造進(jìn)一步的過(guò)渡將帶動(dòng)人機(jī)交互方式再次升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人與工人間更加高效、靈活的協(xié)作，將大幅提升制造業(yè)生產(chǎn)率。研究表明，人機(jī)合作的生產(chǎn)率比只有人或只有機(jī)器的團(tuán)隊(duì)高出85%?！叭斯ぶ悄軣岢痹俅闻d起，機(jī)器可以對(duì)原本專(zhuān)屬于人類(lèi)的智力活動(dòng)實(shí)現(xiàn)部分替代?！辈誊S洲認(rèn)為，短期來(lái)看可能會(huì)造成一定的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，但隨著新技術(shù)的進(jìn)一步成熟，“機(jī)器”與人類(lèi)的聯(lián)系將更為緊密，并逐步探索建立一種相互依存的良性互動(dòng)關(guān)系。

從“職業(yè)培訓(xùn)”到“終身學(xué)習(xí)”

今年的政府工作報(bào)告提出，“實(shí)施職業(yè)技能提升行動(dòng)，從失業(yè)保險(xiǎn)基金結(jié)余中拿出1000億元，用于1500萬(wàn)人次以上的職工技能提升和轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)?！碧岣邉趧?dòng)者就業(yè)能力和技能水平，是穩(wěn)定就業(yè)的關(guān)鍵。

近年來(lái)，從企業(yè)管理到IT類(lèi)職業(yè)技能培訓(xùn)，從線下成人集中培訓(xùn)班到在線知識(shí)付費(fèi)，隨著新興職業(yè)不斷產(chǎn)生，各類(lèi)社會(huì)群體對(duì)于職業(yè)教育的需求不斷擴(kuò)大，學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)的意愿與主動(dòng)性也大幅提升，終身學(xué)習(xí)日漸成為大勢(shì)所趨。在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的過(guò)程中，以“職業(yè)培訓(xùn)”為核心的“終身學(xué)習(xí)”理念得到了越來(lái)越多勞動(dòng)者的認(rèn)可。

專(zhuān)家表示，不同產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力存在較大差異。一般來(lái)說(shuō)，第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最小，第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)字化轉(zhuǎn)型難度最大。例如，傳統(tǒng)的出租車(chē)司機(jī)轉(zhuǎn)換為網(wǎng)約車(chē)司機(jī)較為容易，而普通生產(chǎn)工人轉(zhuǎn)換為掌握人機(jī)協(xié)同、智能輔助決策等技術(shù)的數(shù)字技能型人才的難度較大、任務(wù)較艱巨。

“針對(duì)短期的結(jié)構(gòu)性失業(yè)，應(yīng)當(dāng)著力從社會(huì)保障、職業(yè)培訓(xùn)、教育體系等領(lǐng)域入手，及早做出相應(yīng)的安排，包括完善失業(yè)救濟(jì)制度、構(gòu)建再就業(yè)培訓(xùn)及終身學(xué)習(xí)的職業(yè)教育體系、在教育和人才培育方面進(jìn)行前瞻性的改革。”付一夫認(rèn)為，增加教育培訓(xùn)的有效供給，要進(jìn)一步完善勞動(dòng)力市場(chǎng)指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)、采集和分析，動(dòng)態(tài)掌握造成失業(yè)的各種結(jié)構(gòu)性因素。（王法治）